健康照護業整體推動大數據應用的困難

台灣健康照護業整體推動大數據應用的困難

(一)   制度限制IT新技術的導入

由於健保制度的種種限制和缺乏引導誘因，對於醫院在擴展和新知識的產生和醫療技術難有突破性的進步。在各種新的IT技術的應用，包括大數據應分析的應用及電子病歷等，受到健保政策強烈地主導。由於醫療健康照護產業的保守特性，醫療院所的IT設備在軟硬體各方面的更新、投資較為保守和緊縮且緩慢。醫院本身對IT的應用端的開發，多要求內部的IT人員自行開發，較不考慮由外購入既有的工具，即使是總體的成本較低。對醫院而言，IT部門尚屬於支援性質，IT的支出主要在於使醫院的財務和營運的平衡。

(二)   大數據應用需展望國際市場

在台灣因病歷屬於特種個資，受到個資法最嚴格的保護。有礙於法令限制及市場規模太小，對於開發大數據應用，醫療健康照護產業相關業者將著眼於美國市場及中國大陸市場。美國市場的重點在對健康照護在降低社會成本支出上有急迫的需求，而東方的養生觀點配合大數據、穿戴式裝置及遠距照護應用，有市場需求可以滿足西方生活方式的不足。

大陸市場方面則是著重於擴展在大陸的分支醫療機構，以台灣的應用成功，放大到大陸市場的應用。中國大陸在醫療資訊的發展程度比台灣要快。不僅在EMR及EHR的格式早已制訂，更由國家統籌劃分區域建立雲端資料中心，在區域內的各種資料均需上傳至資料中心，但目前中國大陸對於搜集的資料要進行什麼分析尚未有進一步的概念。不過，近年中國大陸強力執行互聯網＋概念，醫療也進入了遠距和行動醫療，如「春雨醫生」提供由三甲醫院專家醫師的線上醫療健康諮詢服務，解答用戶的健康問題。

(三)   國內坐擁數據金山運用卻有窒礙

台灣有世界一流的健保資料庫，以全體2,300萬國民為資料搜集對象，資料時間橫跨近20年。醫院、醫師、病患有一致代碼，資訊可相互連結，是台灣目前最大，最完整的Panel Data。台灣的電子病歷實行堪稱全球模範，至2013年全台醫療院所共22,041家，實施電子病的歷醫療院所共2,187家，佔全體9.92%，其中醫院級實施電子病歷的比率更高達70%，就數據基礎而言已相當足夠。此外，因高齡化65歲以上老年人口快速增加、重大傷病範圍擴大、高科技醫療導入，都將使病歷保存的時間延長、數據量劇增。以電腦輔助斷層掃瞄（CT scan）為例，單單2012年台灣接受CT scan的人次即有150萬人次，數據量高達 150 terabytes 。

表 8  台灣各級醫療院所實施電子病歷統計

	實施EMR數目	總數	實施EMR %
醫院	345	495	69.70%
診所	1,690	21,546	7.84%
衛生所	152	372	40.86%
	22,041	2,187	9.92%

             資料來源：衛福部資料庫(2015)

諸多的優異條件，使台灣成為國外以醫療健康照護為目標的數據分析業者的首選目標。醫院本身是數據擁有者，除了法令限制和誘因不足，國內的醫療院所對於如何經營數據的加值應用尚未有成功案例，大數據應用給人高投資的印象，但施行的結果如何尚無可預測，也是使醫院裹足不前的原因。

效益不明顯是推動大數據最大的障礙，對醫院的營運看不出有什麼幫助，對醫院營運以目前的商業智能系統（business intelligence system）甚至是試算表就可以處理，另一方面醫療健康照護業者也不知何處可取得合用的工具，需求端的拉力和供應端的推力都有不足之處。

對部份的醫療健康照護業者，預測健康狀況遠比醫學知識探勘更有商業價值，但應用病歷資料所建立的模型用以預測健康人的狀況並不適當，且數據應用許可的取得有所困難。由健康民眾所建立的健康存摺數據是較為適當，惟健康存摺的推動才開始，數據量尚待時間累積。

(四)   醫療健康照護產業對大數據應用的最急迫需求

危機管理（risk management）及營運優化（operation optimization）是醫療健康照護業者對於大數據應用最急迫的需求。尤其對於醫院，主要考慮內部需求：降低成本和提高醫療品質。危機管理主要著眼於在有限的條件下預先優化資源運用，多重查驗機制，避免違反健保規章導致扣款。營運優化則以流程改善為主，包括醫療流程和營運流程的整合和交互參照使用。

以台灣醫療健康照護產業的現況，除極少數的核心教學醫院具備全面實施大數據的條件，其餘為數眾多的區域、地方和小型診所並無能力支應大數據專業團隊。因此，由醫療健康照護業者、大數據業者及雲端運萛儲存業者等形成完善的大數據生態環境，對大數據的推動將是不可或缺的要件。